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Lingshu Jing
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LingShu知识图谱连接中医药与现代生物医学
研究人员开发了LingShu，一个旨在连接中医药（TCM）与现代生物医学的大规模知识图谱。该图谱整合了包括临床记录和医学文本在内的多样化数据源，并利用自然语言处理和人工验证。LingShu独特地采用了混合数据模型，包含三元组和四元组关系，以捕捉条件性医学关联，例如证候依赖的草药疗效和疾病情境化的药物作用。同时提供了一个用于可视化、推理和问答的网络平台。
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ClinFusion：以视觉为中心的LLM在医学理解领域达到SOTA
研究人员推出ClinFusion，这是一种新颖的、以视觉为中心的、用于全面医学理解的多模态大语言模型（MLLM）。该系统通过采用统一的编码器架构和级联空间感知局部性融合算子，解决了整合各种2D和3D医学成像数据的挑战。ClinFusion还配备了一个以视觉为基础的评估框架，包括MedIF-Bench，用于评估指令遵循能力并生成临床一致的报告。该模型在各种医学基准测试中表现出最先进的性能，优于包括GPT-5.2和Gemini-3-Fla…