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  1. 2026-06-02 research_milestone Lingo_Research_Group presented findings on prompt engineering for polarization detection using LLMs at SemEval-2026 Task 9. 来源
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  1. RESEARCH · CL_68192 ·

    Lingo_Research_Group 评估用于极化检测的提示变体

    Lingo_Research_Group 的研究人员详细介绍了他们针对 SemEval-2026 Task 9 的方法，重点关注多语言极化检测。他们的研究使用了 aya-101 和 Gemma3-27B 模型，对三个子任务中的十二种不同提示设计进行了评估。虽然对于粗粒度极化检测有效，但基于提示的方法在更细微、细粒度和多标签分类任务上显示出局限性。