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实体 LingBot-Depth 2.0

LingBot-Depth 2.0

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  1. 2026-07-07 product_launch Ant Group's robotics unit launched LingBot-Depth 2.0, an AI model for robot perception. 来源
  2. 2026-07-07 product_launch Robbyant released LingBot-Depth 2.0, an updated masked depth modeling system. 来源
  3. 2026-07-06 product_launch Ant Group's Lingbo Technology released the LingBot-Depth 2.0 spatial perception model and the LingBot-Vision foundation model. 来源
  4. 2026-07-06 product_launch Ant Group's Robbyant released the LingBot-Depth 2.0 spatial perception model and the LingBot-Vision foundational vision model, both aimed at advancing robot capabilities. 来源
最近 · 第 1/1 页 · 共 8 条
  1. RESEARCH · CL_222985 ·

    具身智能在WRC 2026上从演示转向盈利

    2026年世界机器人大会(WRC)标志着具身智能行业的一个重要转变,从关注令人印象深刻的演示转向务实的投资回报(ROI)和实际应用。公司现在优先考虑成本、稳定性和节省劳动力等指标,而不是纯粹的美学或复杂的动作。这一转变是由机器人高效完成实际工作的需求驱动的,日益关注数据采集、通用硬件和适应性控制系统,以降低成本并提高在现实场景中的效用。

  2. RESEARCH · CL_216433 ·

    WRC 2026具身AI数据采集激增,新硬件和模型涌现

    WRC 2026展会凸显了具身AI数据采集解决方案的显著增长,众多公司纷纷进入市场。这些解决方案涵盖了从调整现有技术的传感器和硬件供应商,到开发自有工具以解决数据稀缺性问题的模型公司。专业数据基础设施提供商和灵巧手公司也在进行创新,提供全面的数据集和先进的采集方法,如神经肌肉信号捕获。对数据采集日益增长的关注源于硬件和模型架构的成熟,高质量的真实世界交互数据已成为推动机器人技术发展的下一个关键瓶颈。

  3. TOOL · CL_130482 ·

    蚂蚁集团发布用于机器人检测透明物体的AI模型

    蚂蚁集团的机器人部门推出了LingBot-Depth 2.0,这是一款新颖的空间感知模型,旨在提高机器人识别玻璃和镜子等透明材料的能力。这一发展解决了机器人领域的一个重大障碍,该公司声称该模型在各种基准测试中创造了12项新的世界纪录。

  4. TOOL · CL_129930 ·

    Robbyant 的 LingBot-Depth 2.0 推进了掩码深度建模

    蚂蚁集团旗下的人工智能公司 Robbyant 推出了 LingBot-Depth 2.0,这是一种利用传感器有效性掩码的掩码深度建模方法。该方法将传感器自身的缺失区域视为掩码信号,从推理过程中遇到的确切失败分布中学习。更新后的模型表现出性能提升,在 8 个掩码/稀疏深度基准测试中的 7 个上实现了最佳均方根误差 (RMSE),在透明物体捕获方面取得了显著的进步。

  5. TOOL · CL_129642 ·

    蚂蚁集团开源LingBot-Vision,助力机器人更好地感知世界

    蚂蚁集团AI实验室开源了专为具身AI设计的视觉大模型LingBot-Vision,以及基于它构建的空间感知模型LingBot-Depth 2.0。这些模型旨在显著提升机器人感知和理解物理环境的能力,尤其是在处理透明或反光物体、小目标或远距离目标以及复杂室内场景等挑战性环境中。LingBot-Vision的独特之处在于其预训练阶段专注于学习物体边界和空间结构,使其在参数量相对较少的情况下,仍能实现比其他大型视觉模型更高的准确率。

  6. FRONTIER RELEASE · CL_127769 ·

    蚂蚁集团凌波发布具身AI模型套件,包括世界动作和视频生成

    蚂蚁集团凌波科技发布了一系列旨在推进具身AI和机器人技术的新模型。LingBot-VA 2.0被呈现为首个具身原生世界动作模型,从根本上为物理世界交互而设计,而非改编数字世界模型。与之相辅的是LingBot-World 2.0,一个能够进行长达一小时生成的实时交互式世界模型,并整合了AI代理机制以实现动态交互。此外,LingBot-Video,一个基于MoE的视频生成模型,针对具身AI任务进行了优化,在机器人基准测试中表现优于现有模型…

  7. RESEARCH · CL_127036 ·

    蚂蚁集团子公司灵玢科技发布先进空间感知模型

    蚂蚁集团旗下的具身智能公司灵玢科技发布了LingBot-Depth 2.0,这是一个基于1.5亿个数据点训练的空间感知模型。新模型在边缘清晰度、小物体识别、远距离深度估计和复杂场景鲁棒性方面都有显著提升。灵玢科技还推出了视觉基础模型LingBot-Vision,以补充LingBot-Depth 2.0,旨在增强机器人感知、精准识别和适应复杂环境的能力。

  8. RESEARCH · CL_128631 ·

    新的视觉预训练框架增强了密集空间感知和深度估计 · 跟踪3个来源

    研究人员推出了一种新颖的、专注于边界建模以实现密集空间感知的自监督预训练框架 LingBot-Vision。该方法通过学习亚像素边界表示来增强深度估计,这是具身AI的关键组成部分。该框架已成功推动 LingBot-Depth 1.0 到 LingBot-Depth 2.0 的进步,并在各种下游视觉任务上展示了其可扩展性和有效性,以 DINOv3 作为基线。