LingBot-Depth 2.0
PulseAugur coverage of LingBot-Depth 2.0 — every cluster mentioning LingBot-Depth 2.0 across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
- 2026-07-07 product_launch Ant Group's robotics unit launched LingBot-Depth 2.0, an AI model for robot perception. 来源
- 2026-07-07 product_launch Robbyant released LingBot-Depth 2.0, an updated masked depth modeling system. 来源
- 2026-07-06 product_launch Ant Group's Lingbo Technology released the LingBot-Depth 2.0 spatial perception model and the LingBot-Vision foundation model. 来源
- 2026-07-06 product_launch Ant Group's Robbyant released the LingBot-Depth 2.0 spatial perception model and the LingBot-Vision foundational vision model, both aimed at advancing robot capabilities. 来源
-
蚂蚁集团发布用于机器人检测透明物体的AI模型
蚂蚁集团的机器人部门推出了LingBot-Depth 2.0，这是一款新颖的空间感知模型，旨在提高机器人识别玻璃和镜子等透明材料的能力。这一发展解决了机器人领域的一个重大障碍，该公司声称该模型在各种基准测试中创造了12项新的世界纪录。
-
Robbyant 的 LingBot-Depth 2.0 推进了掩码深度建模
蚂蚁集团旗下的人工智能公司 Robbyant 推出了 LingBot-Depth 2.0，这是一种利用传感器有效性掩码的掩码深度建模方法。该方法将传感器自身的缺失区域视为掩码信号，从推理过程中遇到的确切失败分布中学习。更新后的模型表现出性能提升，在 8 个掩码/稀疏深度基准测试中的 7 个上实现了最佳均方根误差 (RMSE)，在透明物体捕获方面取得了显著的进步。
-
蚂蚁集团开源LingBot-Vision，助力机器人更好地感知世界
蚂蚁集团AI实验室开源了专为具身AI设计的视觉大模型LingBot-Vision，以及基于它构建的空间感知模型LingBot-Depth 2.0。这些模型旨在显著提升机器人感知和理解物理环境的能力，尤其是在处理透明或反光物体、小目标或远距离目标以及复杂室内场景等挑战性环境中。LingBot-Vision的独特之处在于其预训练阶段专注于学习物体边界和空间结构，使其在参数量相对较少的情况下，仍能实现比其他大型视觉模型更高的准确率。
-
蚂蚁集团凌波发布具身AI模型套件，包括世界动作和视频生成
蚂蚁集团凌波科技发布了一系列旨在推进具身AI和机器人技术的新模型。LingBot-VA 2.0被呈现为首个具身原生世界动作模型，从根本上为物理世界交互而设计，而非改编数字世界模型。与之相辅的是LingBot-World 2.0，一个能够进行长达一小时生成的实时交互式世界模型，并整合了AI代理机制以实现动态交互。此外，LingBot-Video，一个基于MoE的视频生成模型，针对具身AI任务进行了优化，在机器人基准测试中表现优于现有模型…
-
蚂蚁集团子公司灵玢科技发布先进空间感知模型
蚂蚁集团旗下的具身智能公司灵玢科技发布了LingBot-Depth 2.0，这是一个基于1.5亿个数据点训练的空间感知模型。新模型在边缘清晰度、小物体识别、远距离深度估计和复杂场景鲁棒性方面都有显著提升。灵玢科技还推出了视觉基础模型LingBot-Vision，以补充LingBot-Depth 2.0，旨在增强机器人感知、精准识别和适应复杂环境的能力。
-
新的视觉预训练框架增强了密集空间感知和深度估计 · 跟踪3个来源
研究人员推出了一种新颖的、专注于边界建模以实现密集空间感知的自监督预训练框架 LingBot-Vision。该方法通过学习亚像素边界表示来增强深度估计，这是具身AI的关键组成部分。该框架已成功推动 LingBot-Depth 1.0 到 LingBot-Depth 2.0 的进步，并在各种下游视觉任务上展示了其可扩展性和有效性，以 DINOv3 作为基线。