Lingbo Technology
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- 2026-07-06 product_launch Lingbo Technology released its new spatial perception model, LingBot-Depth 2.0, and its visual foundation model, LingBot-Vision. 来源
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蚂蚁集团发布LingBot-Depth 2.0和LingBot-Vision用于机器人技术 · 追踪7个来源
蚂蚁集团的Robbyant发布了两款新的机器人AI模型：LingBot-Depth 2.0和LingBot-Vision。LingBot-Depth 2.0是一款升级的空间感知模型，在1.5亿个数据点上进行训练，在边缘清晰度、小物体识别和远距离深度估计方面表现出色，尤其是在玻璃和镜子等挑战性场景下。LingBot-Vision是一款基础视觉模型，采用新颖的“边界结构”预训练目标，在空间感知任务上的性能可与体积大七倍的模型相媲美或超越。…
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蚂蚁集团子公司灵玢科技发布先进空间感知模型
蚂蚁集团旗下的具身智能公司灵玢科技发布了LingBot-Depth 2.0，这是一个基于1.5亿个数据点训练的空间感知模型。新模型在边缘清晰度、小物体识别、远距离深度估计和复杂场景鲁棒性方面都有显著提升。灵玢科技还推出了视觉基础模型LingBot-Vision，以补充LingBot-Depth 2.0，旨在增强机器人感知、精准识别和适应复杂环境的能力。
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深圳规划具身AI中心；健识机器人与蚂蚁灵犀达成合作
深圳的“十五五”规划概述了提升具身人工智能机器人发展水平的战略，目标是成为该领域的全球创新和产业中心。该规划强调核心零部件、AI-机器人集成、多模态感知和精确运动控制方面的突破。与此同时，健识机器人与蚂蚁集团的灵犀科技之间的战略合作旨在通过利用人类生成的数据来推进具身AI模型，解决传统模拟和碎片化场景数据的局限性。此次合作旨在通过关注以人为驱动的数据进行模型演进，为通用具身智能树立新的行业标杆。
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蚂蚁集团科学家：机器人领域需要独特的物理世界AI模型
蚂蚁集团凌博科技首席科学家沈钰君认为，当前基于数十年互联网数据训练的大模型不足以应对机器人所处的物理世界。他提出AIGA（AI Generated Action，人工智能生成动作）作为下一阶段，侧重于生成动作而非内容，以解决机器人领域的数据稀缺问题。沈钰君提出，视觉-语言-动作（VLA）和世界模型都不是最终解决方案，他预测将趋向于一种专为物理世界设计的独特模型，能够整合多样化的感官输入并预测未来状态。