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实体 Ling Feng

Ling Feng

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  1. TOOL · CL_93443 ·

    在LSTM网络中观察到新的“多重下降”现象

    研究人员在长短期记忆（LSTM）网络中发现了一种新颖的“多重下降”现象，即在过度训练后，模型的性能会经历反复的上升和下降周期。分析表明，这些性能周期与模型在有序和混沌状态之间的相变有关。最佳训练点始终位于这些相变之间的临界点，而最佳模型性能通常出现在从有序到混沌的初始转变处，此时“混沌边缘”最宽，有利于更好地探索权重配置。