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Ling-3.1-flash
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inclusionAI发布Ling-3.1-flash,拥有100万上下文窗口
inclusionAI发布了Ling-3.1-flash,一个拥有5600亿总参数和每个token 250亿活跃参数的大型语言模型。该模型拥有令人印象深刻的100万token上下文窗口,相比其前身Ling 3.0(拥有1270亿参数)有了显著提升。
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中国实验室发布Ling-3.1-flash大语言模型,上下文窗口达100万
中国实验室发布了一款新的大型语言模型Ling-3.1-flash。该模型拥有约5600亿总参数,每个token有250亿活跃参数,并支持高达100万个token的上下文窗口。它在多个领域表现强劲,在GDPVal-AA v2.1上获得1,673的Elo得分,在FrontierSWE上获得75.16分,在HealthBench Professional上获得65.35分。与之前的发布类似,该模型可免费使用两周,之后将开源。
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Ling-3.1-flash LLM 首次亮相,拥有 1M 上下文和开源未来
Ling-3.1-flash 大型语言模型已发布,拥有约 5600 亿总参数和每个 token 约 250 亿活跃参数。它支持高达 100 万 token 的上下文窗口。该模型将提供为期两周的免费试用,之后将转为开源发布。