实体
Ling
Ling
PulseAugur coverage of Ling — every cluster mentioning Ling across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
总计 · 30天
1
90 天内 3
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
0
90 天内 2
层级分布 · 90 天
主题
情绪 · 30 天
1 天有情绪数据
最近 · 第 1/1 页 · 共 3 条
-
Ling模型基准测试显示MTP有所提升，但更高投机性token导致文本生成变慢
近期对Ling模型（特别是Ling-3.0-flash）的基准测试揭示了与多token预测（MTP）和投机解码相关的性能特征。当启用MTP且n=1（每步预测一个草稿token）时，与未启用MTP的基线相比，吞吐量显著提高了约79%。然而，将'n'增加到2或3（允许更多草稿token）导致文本生成速度下降，表明在此特定配置中，更高的接受长度并未转化为更快的性能。
-
新框架将博弈论与因果推断相结合，用于分析复杂系统
本文介绍了均衡因果博弈（ECG）框架，该框架将博弈论与因果推断相结合，用于分析电网和市场等系统。ECG 模拟隐藏输入、传感器映射和干预规则，以理解由反馈驱动的均衡是如何被观测到的。研究探讨了 ECG 分离的条件、通过干预识别潜在状态，以及未知传感机制和非高斯数据带来的挑战。研究表明，虽然可以从均衡数据中得出某些因果结论，但通常需要有针对性的实验才能完全区分传感与交互，并识别潜在机制。
-
新框架模拟反馈系统中的因果均衡
本文介绍了均衡因果博弈（ECG）框架，该框架将博弈论与因果建模相结合，以分析具有反馈循环的系统，例如电网或市场。ECG框架允许研究这些复杂系统中的干预和均衡选择。研究表明，虽然ECG分离是可靠的，但未知传感和非高斯性等某些条件可能导致因果状态识别不完整，并对识别交互和传感机制有特定要求。