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linear programming relaxation

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  1. TOOL · CL_245505 ·

    新算法在公平 k-均值聚类中实现子 4 近似

    研究人员开发了一种新的公平 k-均值聚类近似算法，旨在确保机器学习应用中受保护群体的公平代表性。该算法结合了线性规划松弛和几何变换来构建候选聚类中心。这种方法改进了先前的方法，实现了低于 4 的近似比，与之前的 5 因子相比有了显著降低。所提出的解决方案精确地满足了公平性约束，并且可以以最小的成本增加四舍五入为整数分配。