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Linear Inverse Problems

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  1. TOOL · CL_32726 ·

    新方法区分生成模型中的模糊性与不确定性

    研究人员开发了一种新方法，用于区分用于逆问题的深度生成模型中的固有模糊性与估计不确定性。这种方法对于医学成像和科学发现等应用至关重要，在这些应用中，理解预测不确定性至关重要。所提出的分解方法可以更好地进行校准分析和识别模型故障模式，而传统方法仅关注重建质量可能会忽略这些。该技术已在 MRI 和 EEG 源成像数据上得到验证。