Linear GNNs

Chimaera架构通过专家混合增强图学习

研究人员推出了一种新颖的图专家混合（Mixture-of-Graph-Experts）架构Chimaera，旨在增强跨各种任务和数据集的图学习能力。该架构集成了不同的图基础模型，包括图提示（graph prompts）和线性GNN模型，并利用大型语言模型进行嵌入生成。Chimaera扩展了现有的线性GNN，使其能够处理节点、链接和图级别的任务，并在基准数据集的实证分析中展现出强大的迁移能力和有效性。