Likelihood Based Inference

研究人员比较了用于 Agent-Based Models 的数据同化与基于似然的推理

一篇新论文系统地比较了在 Agent-Based Models (ABMs) 中估计隐态的数据同化 (DA) 和基于似然的推理 (LBI)。DA 应用广泛，适合聚合预测，而 LBI 通过直接使用模型的似然函数，提供更精确的代理级别推理。研究发现，即使模型误设，LBI 在个体级别预测方面也更优越，而 DA 在聚合结果方面仍具竞争力。