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LightX2V
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Bernini-R AI 模型展示了有效的视频对象移除能力
一位 Reddit 用户分享了使用 Bernini-R（一款 AI 模型）进行视频对象移除的演示。演示中，用户移除了视频中的悬挂式滑翔翼、安全带和横杆，使其看起来像一个人在飞行。该过程结合使用了 Bernini-R 和 LightX2V，在 720p 分辨率下分 4 个步骤完成。
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Wan 2.2 14b 的新 NVFP4 检查点声称速度大幅提升
为 Wan 2.2 14b 视频生成模型发布了一个新的检查点模型 NVFP4，声称在速度上有了显著提升。基准测试显示，在 480p 和 720p 等分辨率下，速度提升了 51.9 倍至 59.3 倍。然而，早期示例表明 NVFP4 版本在运动质量方面可能有所下降。
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SenseNova U1 以新颖的架构统一图像理解和生成
商汤发布了 SenseNova-U1，一个统一图像理解和生成的开源模型。这种新颖的架构，特别是其 8B 参数版本，能够复制之前在 GPT-Image-2 等闭源模型中看到的先进能力，在处理密集文本和复杂布局的任务中表现出色。该模型的核心创新是 NEO-unify 架构，它在一个单一框架内实现了原生的、连续的文本和图像创建，从而能够生成更连贯、更具上下文相关性的视觉输出。