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  1. TOOL · CL_296116 ·

    分词瓶颈成为大语言模型性能限制因素

    文本分词中的舍入误差此前被忽视，现已成为大语言模型（LLM）性能的一个重大瓶颈。随着GPU速度的提升，将文本转换为标记（token）的CPU密集型过程，尤其是在处理长文本或重复输入时，会导致加速器闲置。解决方案包括优化分词库、提供更多CPU资源，或将此工作移出Python进程以规避全局解释器锁（Global Interpreter Lock）等限制。