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大语言模型通过专业工具和框架在石油和天然气领域获得能动性

文章讨论了如何将大语言模型（LLMs）从简单的文本处理提升到能够主动执行石油和天然气等专业领域任务的代理。文章强调，LLMs需要使用专门构建的工具，而不是通用工具，来处理复杂的计算和业务逻辑，例如成本分析。作者介绍了Vinkius（一个连接器目录）和MCPFusion（一个开源TypeScript框架），旨在确保这些代理工作流的一致性和可靠性，从而实现更具确定性和安全性的操作。