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实体 Lichao Wu

Lichao Wu

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  1. TOOL · CL_91487 ·

    NeST框架提供高效的LLM安全对齐

    研究人员推出了一种新颖的框架NeST，用于大型语言模型（LLM）的高效事后安全对齐。该方法通过激活探测识别与安全相关的神经元，并在集群级别进行共享更新训练，显著减少了广泛微调的需求。NeST在无需攻击特定数据的情况下，对各种越狱攻击表现出强大的泛化能力，在文本和多模态模型中均大幅减少了不安全输出，且可训练参数极少，推理时无额外开销。