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  1. TOOL · CL_218192 ·

    新方法通过纠正说话人串音来提高多说话人ASR的准确性

    研究人员开发了一种新颖的方法来提高多说话人自动语音识别（ASR）系统的准确性，尤其是在说话人重叠显著的情况下。他们的方法使用预训练的说话人分割模型来识别和移除错误归属于某个说话人的语音片段。这种剪枝技术结合时间上和词汇上的验证，已证明能显著降低词错误率，尤其是在说话人串音水平很高的挑战性声学环境中。