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Liang
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大型语言模型在长上下文的中间信息处理上遇到困难
最近发表在《计算语言学学报》(Transactions of the ACL) 上的一项由刘等人进行的研究，识别出一种被称为“迷失在中间”的现象。在该现象中，当关键信息被置于长上下文窗口的中间时，语言模型的准确性会下降。当相关文档既不在提示的开头也不在结尾时，性能会显著下降，有时甚至比闭卷回忆的表现还要差。这种现象已在各种模型架构和上下文长度中观察到，表明这是模型处理扩展信息方式的一个基本挑战。该论文提出，具有固定预算的注意力机制、不…
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中国餐馆老板原谅纵火厨师
河南郑州的一位餐馆老板因其对一名员工造成的毁灭性火灾的宽容态度而赢得了广泛赞誉。厨师刘某因忘记关火意外引发火灾，对餐馆造成了重大损失。刘某深感愧疚，提出通过扣除工资来赔偿损失，但老板梁某撕毁了欠条，并向刘某保证他们将共同面对未来。
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深度学习模型提升荷兰语音节划分准确性
研究人员开发了一种新的荷兰语音节划分深度学习模型，词语准确率达到99.65%。该模型结合了语音和拼写信息，比现有算法提高了0.14%。研究还评估了其他四种音节划分算法，发现在各种数据集上，数据驱动的方法通常优于基于知识的方法。