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LH-NeF

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  1. RESEARCH · CL_79233 ·

    新框架LH-NeF通过层次结构和局部性对神经场进行分词

    研究人员开发了LH-NeF,一个使用神经场学习连续信号分词表示的新框架。该方法结合了层次结构和空间局部性先验,实现了一种前馈编码方法,与以前的元学习技术相比,显著减少了内存使用并增加了批处理大小。LH-NeF在图像、3D形状和气候场等各种数据类型上表现出色,与现有的专用和通用基线相当或超越。