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Lfm2BidirectionalModel
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LiquidAI 发布 LFM2.5 多语言双向编码器
LiquidAI 发布了两款基于 LFM2 架构的新型多语言双向编码器 LFM2.5-Encoder-230M 和 LFM2.5-Encoder-350M。这些模型专为设备端效率和跨 15 种语言的各种下游任务微调而设计。较小的 230M 模型针对低延迟和内存进行了优化，而较大的 350M 模型则追求最高质量，两者都提供 8k 上下文窗口和具有竞争力的性能。
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LiquidAI 发布 LFM2.5 嵌入式和 ColBERT 检索模型
LiquidAI 发布了两款新的多语言检索模型：LFM2.5-Embedding-350M，一款用于快速索引的密集双编码器；以及 LFM2.5-ColBERT-350M，一款用于更高准确度的晚期交互模型。这两款模型均拥有 3.5 亿参数，支持 11 种语言，旨在成为现有 RAG 流水线的即插即用替代品，提供高效可靠的跨语言搜索能力。