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Lezhong Wang
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新的WildRelight数据集解决了真实世界AI重新照明的挑战
研究人员推出了WildRelight，这是一个新的基准数据集，旨在评估真实世界场景中的单图像重新照明模型。现有模型通常在合成数据上进行训练，难以应对真实世界场景的复杂性。WildRelight通过提供高分辨率的户外场景，并配有对齐的、变化的自然光照和相应的高动态范围环境图来解决这一问题。该数据集支持一种新的域适应方法，允许使用集成了扩散后验采样（DPS）和时间感知测试时自适应（TTA）的物理引导推理框架，将合成模型适应真实世界统计。这…
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Materialist 支持使用单图像进行基于物理的图像编辑
研究人员开发了 Materialist，一个使用单图像逆渲染进行基于物理的图像编辑的新型流程。该方法结合了用于初始材质属性预测的神经网络和用于严格优化的渐进式可微分渲染。Materialist 支持材质编辑、对象插入和重新照明等应用，即使在没有完整场景几何体的情况下也能处理透明度和折射等复杂效果。