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TOOL · CL_185259 · Aug 6 · 04:00

新算法Lexi-LowGLM解决了多目标矩阵老虎机问题

研究人员推出了一种新颖的算法Lexi-LowGLM，旨在解决具有多个优先目标的多目标广义低秩矩阵老虎机问题。该方法能有效地估计特定于目标的低秩子空间，并采用词典式学习，优先处理更高级别的目标。与需要大量历史数据进行更新的先前算法不同，Lexi-LowGLM利用在线牛顿步来更快、更有效地更新估计器。所提出的算法实现的遗憾界取决于有效的低秩维度而不是环境维度，并通过数值实验验证了其计算效率。