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Lévy flight
Lévy flight
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新的RAGP方法使用图剪枝和莱维行走来压缩提示
研究人员开发了一种新颖的提示压缩技术，称为RAGP，它将文本建模为多重图，以捕捉局部句法和全局语义关系。该方法利用莱维行走来有效地识别和修剪图结构中的冗余信息。在LongBench基准测试上的实验表明，RAGP在更高的压缩率下，平均得分高于LongLLMLingua等现有方法。
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新的优化算法增强了晶体结构预测能力
研究人员开发了一种改进的蝠鲼觅食优化算法，并结合了莱维飞行，用于训练极限学习机（ELMs）。这种新方法被称为进化EELM-MRFO-LF，应用于预测二元体系中化合物的形成能，旨在提高晶体结构预测的准确性。该算法的性能与其他受自然启发的优化技术进行了基准测试。