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TOOL · CL_218282 · Aug 25 · 04:00

新框架使文本到图像奖励的图像编辑强化学习成为可能

研究人员开发了一个名为 Lever-Edit 的新颖框架，可以在无需特定编辑奖励的情况下实现图像编辑的强化学习。该方法利用现有的文本到图像生成奖励，将图像质量、提示遵循和参考一致性映射到文本到图像奖励空间。Lever-Edit 使用两阶段过程来学习一个与奖励对齐的字幕生成器，用于反事实描述，从而允许使用转移的文本到图像奖励来优化编辑策略。