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新框架利用AI模型改进白血病细胞分类
研究人员开发了一个新的白血病细胞分类框架，该框架采用了一个利用预训练视觉基础模型的两阶段流程。第一阶段使用超过122,000张图像对白血病和非白血病进行二元分类，第二阶段使用近70,000张图像对阳性病例有条件地分类为急性淋巴细胞白血病（ALL）和急性髓系白血病（AML）。该研究对DinoBloom、BiomedCLIP和CLIP三个编码器进行了基准测试，通过线性探测、低秩自适应（LoRA）和检索增强分类（RAC）模块评估它们的性能，…
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AI识别出CAR T细胞疗法的新癌症靶点
宾夕法尼亚大学医学院的研究人员开发了一个AI管道，识别出了GPNMB，一种可用于CAR T细胞疗法的蛋白质靶点，该靶点存在于多种癌症类型中。该系统分析了超过10,000个潜在靶点，并进行了1,000次模拟以验证其发现，展示了开发新型癌症免疫疗法的潜力。