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TOOL · CL_180857 · Aug 4 · 04:00

新的“Local Shapley”方法大幅削减数据评估计算量

研究人员推出了一种名为“Local Shapley”的新型数据评估方法，该方法显著降低了计算复杂度。与考虑所有可能的训练数据组合的传统方法不同，Local Shapley 利用了现代预测模型固有的局部性，仅关注直接影响预测的数据子集。这种方法将评估问题重新构建为结构化数据处理任务，从而为重新训练操作设定了理论下限，并实现了 LSMR 和 LSMR-A 等高效算法。跨不同模型系列的实验结果表明，在保持数据评估高精度的同时，重新训练时间和…

新的“Local Shapley”方法大幅削减数据评估计算量