LESSRec

新的LESSRec模型增强了语义ID推荐

研究人员推出了一种新的语义ID推荐系统方法LESSRec。该方法分别对不同语义层级的历史token序列进行建模，在预测时将注意力集中在最相关的层级，以避免干扰。LESSRec+通过为每个语义层级使用不同的编码器进一步优化了这一点，在保持参数效率的同时降低了计算负载。在公开数据集上的实验表明，LESSRec和LESSRec+显著提高了推荐的有效性和效率。