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PET分割模型的重叠度指标未能证明患者层面的肿瘤负荷

一篇新发表在arXiv上的研究论文探讨了诸如Dice等重叠度指标在评估用于估算代谢肿瘤体积（MTV）的PET分割模型方面的有效性。研究发现，虽然重叠度指标平均而言可以像相对MTV误差一样对模型进行排名，但它们不能可靠地证明患者层面的肿瘤负荷。在个体患者层面观察到显著差异，模型会遗漏病灶，或者出现掩盖空间误差的假阳性和假阴性体积的相反情况。作者建议PET分割基准测试应在传统的重叠度指标之外，包含患者层面的MTV误差和遗漏病灶计数。