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LensBench
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小米开源4B多模态模型Xiaomi-Lens-0，具备像素级定位能力
小米的SeerRay-Lab发布了Xiaomi-Lens-0，一个基于Qwen3.5-4B的40亿参数多模态模型。该模型通过发出掩码令牌，将响应锚定在特定图像区域，实现像素级定位。除了模型，该实验室还推出了LensBench，一个专门用于评估像素级视觉定位能力的新基准。
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Xiaomi-Lens-0 模型使用 Qwen 3.5 增强图像区域理解
研究人员推出了 Xiaomi-Lens-0，一个 4B 多模态模型，旨在改进图像的细粒度区域理解。Xiaomi-Lens-0 基于 Qwen 3.5 架构构建，可以从其内部视觉表示中预测掩码，从而实现将推理与特定的视觉潜在信息交织在一起。这种方法增强了指代理解能力，在 RefCOCO、RefCOCO+ 和 RefCOCOg 基准测试中，Xiaomi-Lens-0 的平均得分比 Qwen 3.5 高出 5.6 分，并且在感知任务上也优于…