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LEMUR dataset

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  1. RESEARCH · CL_18344 ·

    LLM微调以从代码预测神经网络性能

    研究人员开发了一种方法，通过微调大型语言模型（LLM）来预测神经网络在图像分类任务上的性能。通过分析神经网络架构代码，LLM可以确定网络在两个数据集中的哪一个上表现更好。这种方法已集成到NNGPT框架中，并在LEMUR数据集上进行了测试，结果表明LLM可以从代码中提取比仅从数据集元数据中提取更多的预测信号。