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新的RAG技术解决幻觉问题并提高效率

研究人员正在开发新的方法来改进检索增强生成（RAG）系统，该系统使用外部证据来支持大型语言模型。几篇论文介绍了解决幻觉、不相关信息检索和低效处理等问题的新颖技术。这些进展包括基于图的专家混合、用于错误校正的结构化批评框架以及用于更好地理解长上下文的心景感知方法。此外，正在创建新的基准来评估RAG在加拿大法律等专业领域的性能，并且正在探索量化多模态RAG中不确定性的方法。