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LEIQ-Assessor

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TOOL · CL_118075 · Jun 30 · 04:00

新模型LEIQ-Assessor评估低光图像增强质量

研究人员开发了LEIQ-Assessor，一种新颖的多任务学习模型，用于评估低光增强图像的质量。该模型利用SigLIP2 Vision Transformer骨干网络，同时预测整体平均意见得分（MOS）和六个特定的感知属性，包括亮度、色彩保真度和内容恢复。与单任务模型相比，这种方法可以捕获更丰富的质量感知特征。LEIQ-Assessor在MLE基准测试中表现出色，优于现有的无参考图像质量评估（IQA）模型，并在QoMEX 2026低光…