实体
Leiden algorithm
Leiden algorithm
PulseAugur coverage of Leiden algorithm — every cluster mentioning Leiden algorithm across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
总计 · 30天
3
90 天内 3
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
3
90 天内 3
层级分布 · 90 天
主题
情绪 · 30 天
2 天有情绪数据
最近 · 第 1/1 页 · 共 3 条
-
图聚类在语音术语发现方面优于K-means
研究人员发表了一篇论文，提出基于图的聚类作为无监督语音术语发现的优越方法。与创建均匀分布的K-means等传统基于中心的方法不同，图聚类（特别是使用Leiden算法）能生成更符合齐夫分布的分布，更能代表自然词汇。该方法在三种语言的单词和音节发现方面均表现出优越的性能。
-
大语言模型与引文拓扑重连碎片化的学术网络
研究人员开发了一个新框架，通过将引文拓扑与基于大语言模型的文本相似性相结合，来解决引文网络中的碎片化问题。这种混合方法利用大语言模型识别语义上相似的文章，并将它们作为新的边添加到引文图中。该方法应用于超过60万篇出版物，在保持学科连贯性和提高聚类检测的同时，有效减少了碎片化。
-
Scanpy教程指导对PBMC数据进行高级单细胞RNA测序分析
本教程详细介绍了如何使用Scanpy库执行高级单细胞RNA测序分析。该过程包括加载和清理PBMC数据集，识别和去除低质量细胞及潜在的双联体，然后对数据进行标准化和转换。分析包括降维、使用Leiden算法进行细胞聚类，以及使用标记基因注释细胞群。最后，工作流程将探索细胞轨迹结构并计算自定义分数，然后保存分析后的数据。