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  1. TOOL · CL_231462 ·

    新框架通过困惑感知检索改进文本分类

    研究人员开发了一个新框架,用于改进在具有众多语义相似标签的场景下的文本分类。该方法识别模型难以区分的标签对,将候选集扩展到包含这些易混淆的标签,并生成特定规则以帮助区分它们。此方法无需模型微调,并在多个基准测试中显著提高了宏 F1 分数,小型模型也受益于生成的规则。