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大型语言模型图书翻译流程采用结构感知分块和术语表

一位开发者详细介绍了一个基于Python的流程，该流程旨在利用大型语言模型翻译整本书，解决了在长文本中保持上下文和术语一致性的挑战。该策略涉及按章节和段落等结构元素拆分书籍，而不是按任意标记计数。为确保连续性，每个块都包含前一块的重叠文本，并且每个翻译提示都会注入一个运行中的关键术语表。这种方法旨在克服大型语言模型上下文窗口的限制，并防止出现角色名称或情节细节不一致等常见问题。