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Lecor
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LeCor 方法通过元学习训练改进 3D 肺肿瘤分割
研究人员开发了 LeCor,一种用于改进计算机断层扫描 (CT) 图像中 3D 肺肿瘤分割的新方法。LeCor 利用元学习的测试时训练,其中每位临床医生的纠正都作为训练信号来适应小型案例适配器。这种方法显著提高了分割精度,减少了未能达到目标精度的案例数量,并且与现有的微调方法相比,用更少的纠正轮次就能取得更好的结果。
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法国用本土公司取代Palantir处理安全数据
法国国内安全部门将用法国公司ChapsVision取代Palantir进行大规模数据处理。此举由总理Lecornu宣布,旨在减少对美国技术的依赖,并促进法国在数字和人工智能领域的自主权。该决定反映了政府在关键技术领域保障国家主权的更广泛战略。