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Lecheng Zheng
Lecheng Zheng
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BioHiCL模型利用分层对比学习增强生物医学检索
研究人员开发了BioHiCL，一种用于生物医学信息检索的新方法，该方法利用分层多标签对比学习。该方法利用医学主题词（MeSH）的结构化监督来更好地捕捉生物医学文本中的语义关系和重叠。BioHiCL模型有基础版（0.1B参数）和大模型版（0.3B参数），在检索、句子相似度和问答任务上表现强劲，同时保持计算效率。
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新机制设计框架解决银行网络中的合规道德风险
研究人员开发了一个机制设计框架，以解决去中心化风险分析中的信息聚合问题，特别是在银行网络的反洗钱（AML）领域。提出的时间价值分配（TVA）机制通过对已验证的结果使用评分规则，激励竞争公司之间的真实报告。在合成AML基准上的模拟表明，与自给自足或设计不佳的强制共享相比，TVA可以显著提高福利，凸显了精心设计的激励措施克服合规道德风险的潜力。