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实体 Leave-One-Variable-Out (LOVO)

Leave-One-Variable-Out (LOVO)

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  1. RESEARCH · CL_214827 ·

    新研究探讨LLM在因果发现中的可靠性及新统计方法

    研究人员正在探索新的方法,利用大型语言模型(LLMs)和统计技术来评估和改进因果发现。一项研究发现,LLMs 预测的因果图通常过于密集,且过度自信,这表明它们更适合作为软因果先验的来源,而不是因果结构的直接证据。另一篇论文介绍了一种非迭代估计器 SURE-Ridge,用于线性高斯 SEM,该估计器在样本受限和计算受限的情况下表现良好。此外,一种新方法使用变分推理来联合发现潜在集群和因果结构,而另一种方法提出了一种名为 Leave-On…