learned ISTA

新型Transformer架构加速光声成像重建

研究人员开发了一种名为传感器注意力网络（SAN）的基于Transformer的新架构，用于光声断层扫描（PAT）。该网络将传感器时间序列数据视为token，能够在推理过程中直接从原始测量值映射到重建图像，而无需依赖系统矩阵。SAN显著缩短了重建时间，使得实时PAT成为可能，并在SSIM、PSNR和NMSE方面表现优于ISTA、split-Bregman total variation和learned ISTA等现有方法。