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  1. RESEARCH · CL_30618 ·

    新框架增强了模型误设下的 A/B 测试鲁棒性

    研究人员开发了一种用于 A/B 测试的鲁棒序贯实验设计新框架，专门解决模型误设带来的挑战。该方法旨在通过限制估计处理效应的均方误差最坏情况来提高样本效率。该框架的有效性已通过合成数据和一家主要科技公司的真实数据集得到证明。