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  1. TOOL · CL_113498 ·

    LLM在零样本心电图诊断方面表现不佳,CNN表现更优

    一项比较研究评估了零样本多模态大型语言模型(LLM)与基于卷积神经网络(CNN)的模型在12导联心电图图像分类方面的有效性。尽管GPT-5.2、GPT-4.1和Gemini-2.5 Pro等LLM能够生成看似合理的心电图描述,但其零样本诊断能力接近随机水平(ROC-AUC约为0.5)。相比之下,一项自主开发的生理感知CNN,LeadGroupECG,展示了稳定可靠的区分能力,内部ROC-AUC得分达到0.92-0.94,外部达到0.8…