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  1. RESEARCH · CL_11723 ·

    无监督机器学习检测土壤重金属污染以进行环境风险评估

    研究人员开发了一个无监督机器学习框架,用于识别土壤中的重金属污染,重点关注加纳的城市化地区。该研究分析了十二个废物填埋场地的八种金属和健康风险指数,使用隔离森林和PCA重建误差等方法成功地识别出异常样本。这些异常集中在一个地点,显示出显著更高的健康风险值,证明了该框架能够为环境管理提供有针对性的见解。