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Token 计数器揭示了像 ChatGPT 和 Claude 这样的 LLM 的成本差异

理解 token 数量对于高效使用大型语言模型（如 ChatGPT、Claude 和 Gemini）至关重要，因为定价、上下文窗口限制和订阅上限都基于 token。Token 是文本的一部分，其表示方式因模型而异，英文单词通常比法文单词需要的 token 更少。使用 token 计数器可以揭示显著的成本差异，例如法文文本比英文文本成本更高，以及输出 token 比输入 token 更昂贵，从而使用户能够优化提示并有效管理使用量。