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LDP-Slicing

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TOOL · CL_53991 · May 27 · 04:00

新的LDP-Slicing方法在不牺牲效用的前提下增强图像隐私

研究人员开发了一个名为LDP-Slicing的新框架，以解决将局部差分隐私（LDP）应用于图像数据的挑战。传统的LDP方法在处理像素空间的高维度时面临困难，导致效用显著下降。LDP-Slicing将像素值分解为比特平面，允许在比特级别应用LDP机制。这种方法结合了感知混淆和优化的隐私预算分配，实现了严格的像素级$\varepsilon$-LDP，同时为面部识别和图像分类等下游任务保持了高效用。实验表明，LDP-Slicing在计算开销…