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RESEARCH · CL_66006 · Jun 2 · 04:00

新的量化方法提高了AI模型压缩和光谱性能

研究人员开发了新的模型量化方法，这是一种用于压缩AI模型的技术。一种名为YAQA的方法，为量化中的端到端误差界限提供了理论结果，其性能比GPTQ/LDLQ等现有方法提高了约30%，甚至超过了感知量化训练。另一项研究探索了随机舍入（SR），证明它是一种谱正则化器，不仅增加了矩阵的最小奇异值，还提升了频谱尾部整个奇异值簇。