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RESEARCH · CL_66135 · Jun 1 · 17:01

新论文探讨视觉和4D生成模型的效率问题

两篇新研究论文探讨了视觉和4D资产自回归生成方面的进展。第一篇论文“Where to Refine, When to Stop”提出了一种名为LD-Pruning的无训练框架，通过识别和移除冗余计算来显著降低视觉自回归模型的推理延迟。第二篇论文“MORPHOS”提出了一个用于从视频生成动态3D资产的新型自回归框架，支持多种表示并提高时间一致性。