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  1. TOOL · CL_303559 ·

    新的LCT框架通过无损压缩大幅降低AI训练内存使用量

    研究人员开发了无损压缩张量(LCT),一个新颖的GPU执行框架,旨在减少AI模型训练期间的内存使用。LCT利用霍夫曼编码压缩张量,实现了高达1.455倍的压缩率。该方法已在NanoGPT等模型中显示出高达24.6%的内存使用量减少,并能够实现Qwen3-4B等模型微调期间更长的上下文长度。