LCI-Test

LLMs and Wilf-Zeilberger method combine for automated combinatorial proofs

研究人员开发了 WZ-LLM，一个结合了 Wilf-Zeilberger (WZ) 方法和大型语言模型 (LLMs) 的新型神经符号框架，用于自动证明组合恒等式。该方法将 WZ 证明计划翻译成 Lean 4 中的可执行草图，并利用基于 LLM 的证明器来处理子目标。实验表明，WZ-LLM 在 LCI-Test 数据集上的成功率为 34%，超过了 DeepSeek-V3 和 Goedel-Prover-V2 等现有方法。