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LC-SLab

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  1. TOOL · CL_158821 ·

    新框架LC-SLab通过基于对象的深度学习增强土地覆盖制图

    研究人员开发了LC-SLab,一个新颖的深度学习框架,用于利用卫星图像和稀疏实地标签进行大规模土地覆盖分类。这种基于对象的方法将标签分配给连贯的区域而非单个像素,旨在生成空间上更连贯的地图。该框架通过图神经网络支持输入级聚合,并通过后处理语义分割结果实现输出级聚合,并整合预训练网络的特征以提高在较小数据集上的性能。使用Sentinel-2图像和LUCAS标签进行的评估表明,LC-SLab配置可以匹配或超越像素级模型的准确性,同时显著减…