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LC-GRPO

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  1. RESEARCH · CL_187284 ·

    LC-GRPO框架通过Langevin校正改进生成模型训练

    研究人员推出了一种新颖的基于流的GRPO框架LC-GRPO,该框架结合了Langevin校正,以弥合生成模型中训练和推理之间的差距。该方法解决了在使用随机微分方程(SDE)进行训练和使用常微分方程(ODE)进行推理时出现的差异,这种差异可能导致样本模糊和性能下降。通过在ODE欧拉步之后应用Langevin校正,LC-GRPO在理论上减少了Wasserstein误差,并与标准的SDE离散化相比提高了样本精度。在SD3.5-Medium、…