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TOOL · CL_258078 · Sep 14 · 03:31

LazFormer：面向工业推荐的 Transformer 扩展

研究人员推出 LazFormer，这是一种用于工业推荐系统扩展 Transformer 模型的新颖方法。该方法通过采用生成式预训练模块以获得更好的参数初始化，从而解决了当前预训练和排序过程中的局限性。LazFormer 还包含一个可迁移的残差适配器以缓解负迁移问题，以及一个为高效建模长用户序列而设计的请求感知排序模块。